أوبن ثينكر-32ب تتحدى ديب سيك باستخدام بيانات أقل

في تطور جديد في مجال الذكاء الاصطناعي، أعلنت مجموعة من الباحثين الدوليين عن طرح نموذج جديد يُعرف بـ “أوبن ثينكر-32ب”، الذي تمكن من تحقيق نتائج متفوقة في الاختبارات مقارنة بنموذج “ديب سيك” البارز باستخدام كمية بيانات تدريب أقل بكثير. وقد حقق النموذج الجديد دقة بلغت 90.6% في اختبار MATH500، مقابل 89.4% لنموذج ديب سيك.

وفقاً لمصادر متعددة، تم تدريب نموذج أوبن ثينكر-32ب على 114,000 مثال تدريبي فقط، بينما اعتمد ديب سيك على 800,000. هذا الاختلاف الكبير في البيانات يبرز كفاءة النموذج الجديد في استخدام الموارد. تم بناء النموذج على أساس نموذج Qwen2.5-32B-Instruct من شركة Alibaba، مما يوفر له سعة سياق تبلغ 16,000 رمز.

بالرغم من أن ديب سيك أظهر أداءً أفضل في بعض الاختبارات المتعلقة بالبرمجة، إلا أن الفرق بين الأداء النسبي للنموذجين لم يكن كبيرًا. يتميز نموذج أوبن ثينكر-32ب بكونه مفتوح المصدر، مما يتيح للمطورين فهم وتحسين النموذج بشكل أسهل مقارنة بديب سيك الذي يحتفظ ببيانات التدريب بشكل خاص.

هذا التطور يمثل خطوة مهمة في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث يظهر أن البيانات العالية الجودة مع التصميم الذكي يمكن أن يؤدي إلى نتائج متميزة باستخدام موارد أقل. ومن المتوقع أن يؤثر هذا الاكتشاف على اتجاهات البحث والتطوير في هذا المجال في المستقبل.